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00:00:00,000 --> 00:00:09,960
Questa è la puntata numero 20 di Breathfast Club. 20 puntate, 20 venerdì, 5 mesi in cui tutte le settimane

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00:00:09,960 --> 00:00:20,640
vi abbiamo raccontato come le tecnologie emergenti stiano cambiando il nostro mondo e il mondo della parte educativa, il mondo dell'eduction.

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00:00:20,640 --> 00:00:29,520
20 puntate in cui Luca, AllAregia e Demanuele che sarei io, vi abbiamo accompagnato in questo viaggio.

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00:00:29,520 --> 00:00:44,960
Per le state per questo agosto vi accompagneremo con delle mini puntate speciali dedicate a libri da leggere magari in sottolsole, in spiaggia oppure al fresco in montagna.

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00:00:44,960 --> 00:00:53,280
Ma è tempo di iniziare con la puntata numero 20, flipper, la lingua di delfini e l'intelligenza artificiale.

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00:00:53,280 --> 00:01:05,040
Io sono Emanuele Micheli, lavoro per scola di robotica da più di 20 anni e questo è Breathfast Club, un podcast per chi insegna forma educa.

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00:01:05,040 --> 00:01:15,560
Per chi ogni mattina entra in una Aola sapendo chi i ragazzi che ad avanti stanno già vivendo in un mondo che arresto degli adulti stanno ancora cercando di capire.

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00:01:15,560 --> 00:01:27,720
Voi siete le uniche persone che ogni giorno devono rispondere una domanda che nessun altro osan' ancora farsi, come si prepara qualcuno per un futuro che non sappiamo descrivere?

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00:01:27,720 --> 00:01:38,760
Ogni settimana partiamo da un film, un libro, una canzone e arriviamo dentro la scuola, perché la tecnologia non è mai solo tecnica,

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00:01:38,760 --> 00:01:47,800
è sempre prima di tutto una storia umana. Preparate il caffè, mettete in ascolto, benvenuto al Breathfast Club.

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00:01:47,800 --> 00:02:01,400
C'è un libro che ho letto da ragazzo e che ancora oggi ogni tanto mi ritrovo a rileggere, sin titola la mia famiglia e altri animali.

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00:02:01,400 --> 00:02:14,680
Lo scrisse, Gerald Darrell nel 1956 era conta i cinque anni che la sua famiglia passò sulla splendida isola di Corfu negli anni 30.

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00:02:14,680 --> 00:02:24,520
Darrell era un bambino, aveva 10 anni, e girava per L'Isola osservando tutti gli animali,

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00:02:24,520 --> 00:02:39,960
insetti, i vegetali, le piante, i fiori che crescevano, rigogliosi a Corfu. C'è un capitolo in cui racconta di quando cattura tantissimi scorpioni rimette nella scatola dei Fiammiferi,

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00:02:39,960 --> 00:02:50,600
osserva tutti gli esseri viventi dell'Isola e con grande cura stava fermo, osservava, prendeva nota.

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00:02:50,600 --> 00:03:06,840
Io invece da bambino non avevo Corfu, avevo un muro caldo a rapallo nella casa di mia nonna dove mi appoggiavo la sera testate, quelle stati lunghe da bambino che sembrano non finire mai,

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00:03:06,840 --> 00:03:20,360
e poi avevo lecicale. Mi mettevo lì con la schiena contro l'intonaco giallastro, come tutte le case di gure, e l'intonaco scottava anche leggermente e mi mettevo in ascolto.

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00:03:20,360 --> 00:03:29,800
Non ascoltavo per il piacere di ascoltare, ascoltavo per capire. Ero convinto che dietro a rumore al suono al canto dellecicale ci fosse una regola.

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00:03:29,800 --> 00:03:40,040
Contavo le pause, cercavo di sentire se una cicala rispondeva all'altra, se c'erano dei turni, se cerano delle domande e poi delle risposte.

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00:03:40,040 --> 00:03:54,520
Perché è una lingua, la riconosci da questo, qualcosa si ripete, qualche pattern sembra emergere, e a un certo punto in quel frastuono mi sembrava di sentirla davvero questa lingua.

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00:03:54,520 --> 00:04:02,200
C'erano un ritmo e ogni tanto qualche cicala da c'era e iniziava la cicala di un altro albero.

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00:04:02,200 --> 00:04:17,880
Crescendo scoperto che non era proprio così come melero immaginata. La prima cosa che scopri è che lecicale non cantano propriamente, ma fanno vibrare le due membrane e rigide sulla dome che si chiamano i timballi, centinaia di volta al secondo.

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00:04:17,880 --> 00:04:40,360
E che lecicale che mettono questo suono sono solo i maschi, le femmine ascoltano e scelgono. Non era una lingua quella che stavo ascoltando, non era una dei pattern linguistici quelli che stavo cercando di trovare, non era una conversazione, era una competizione.

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00:04:40,360 --> 00:04:57,240
Nessuno rispondeva nessuno, coprivano rumore del rivale in amore. Avevo passato in terri pomeriggia e strarre una sorta di grammatica da quel frastuono, da quel rumore che ancora oggi mi rilassa tantissimo, a me basta sentire un po' il suono delle cicale e mi sento invacanza.

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00:04:57,240 --> 00:05:06,440
E avevo creduto, in certon momento, di averla trovata quella grammatica, quello schema, quello pattern, invece avevo sbagliato.

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00:05:06,440 --> 00:05:20,280
In questa puntata, oltre che dice cale parlo anche di delfini e di ballene, di intelligenza artificiali che provano a tradurre i versi di questi animali, ed di un fin che probabilmente tutte abbiamo visto.

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00:05:20,280 --> 00:05:37,320
Ovviamente una tesi che però vi svelo velocemente facendo riferimento a un famoso esperimento mentale che si chiama la stanza cinese, ideato dal filosofo John Serl nel 1980.

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00:05:37,320 --> 00:05:48,840
L'ispirazione mi è venuta ascoltando un altro podcast di cui sono un grande fan che si chiama Black Box, una puntata condotta da John Luca Comandini, che è proprio dedicata alla stanza cinese.

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00:05:48,840 --> 00:06:02,040
Questo esperimento lo useremo fra poco, di solito serve di mostrare che una macchina, anche quando risponde perfettamente potrebbe, anzi, sicuramente non capisce nulla di quello che dice.

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00:06:02,040 --> 00:06:17,480
E se pensiamo agli animali, quando parliamo di animali, cercheremo di usare la macchina, l'intelligenza artificiale, per riuscire adare significato ai suoni riprodotti dalle ballene o dai delfini.

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00:06:17,480 --> 00:06:26,440
La tesi di oggi è che dobbiamo cercare e capire come un'intelligenza artificiale prova a di cifrare il canto, per esempio, dei capodogli.

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00:06:26,440 --> 00:06:40,440
E questo ci fa molto capire e ci aiuta a capire meglio quello che succede sul nostro modello linguistico, quello che noi capiamo e che noi abbiamo prodotto e che l'intelligenza artificiali sono in grado di decodificare.

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00:06:40,440 --> 00:06:49,240
Però nello cello, questa operazione diventa più trasparente, più limpida e magari ci farà capire.

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00:06:49,240 --> 00:07:05,640
Questi cosiddetti "large language model" è molto meglio che pensando al fatto che ci rispondono in italiano, in inglese che scrivano cose sensate che capiamo noi, le intelligenze artificiali sembrano capirci, perché quello che scrivono noi lo capiamo.

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00:07:05,640 --> 00:07:17,240
Allora pensiamo a un modello, un "large language model" per il capodoglieese, cioè la lingua di capidoglio, e beh, quel modello analizza quella lingua.

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00:07:17,240 --> 00:07:24,240
Non la capisco noi umani, non la capiamo. E attenzione, cosa fa il modello? Trova delle ripetizioni.

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00:07:24,240 --> 00:07:30,240
In fondo sta facendo quello che facevo io quando, destate a rapallo, ascoltavo le cicole.

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00:07:30,240 --> 00:07:39,240
In fondo, una macchina può imparare il capodoglieese, senza avere la minima idea di cosa sia il mare.

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00:07:39,240 --> 00:07:53,240
E se questa macchina può scrivere, può replicare il capodoglieese, senza sapere cosa è il mare, può assolutamente scrivere un tema, senza sapere cosa sia la vergogna, cosa sia la more, cosa sia la tristezza, la felicità, la legria.

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00:07:53,240 --> 00:08:01,240
E beh, questo, per tutti noi che ci occupiamo di formazione, nello spiegare che cosa sono gli LLM, è secondo me un capitolo importante.

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00:08:01,240 --> 00:08:21,240
Nel suo facciamo un altro salto, sempre un po' marino, ci troviamo negli anni 50, nell'isola, e bermuda. Un ingegnere di nome Wetlington, lavora per una stazione di ricerca geofisica della columbia i universiti, sull'isola di San David, ha degli idrofoni calati nella tantico.

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00:08:21,240 --> 00:08:34,240
Il suo compito è ascoltare il rumore sotto marini sovietici dell'emico, nei sui nastri insieme alle eliche, cominciano a comparire altri suoni.

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00:08:34,240 --> 00:08:59,240
Gemiti lunghi, lamenti, un suono che sale e poi si spedza. Wetlington li registra e li tiene da parte per anni, e questa cosa qua mi ha colpito tantissimo quando ho trovato questi documenti, decide di non far girare questi suoni, perché appaura di una cosa, appaura che qualcuno gli usi per trovare le balene e ucciderle.

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00:08:59,240 --> 00:09:12,240
Nel 1966, un biologo famoso Roger Payne, chiede a Welle in Tron e quei nastri. Payne li ascolta e nota una cosa che nessuno aveva notato, il sono si ripete.

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00:09:12,240 --> 00:09:20,240
Non a caso, non alla rinfusa, il canto di una megattera dura minuti e poi il cominci a identico e può andare avanti per 24 ore consecutive.

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00:09:20,240 --> 00:09:29,240
La moglie di Payne Catherine, scoprirà più tardi che dentro quale strutture ci sono delle rime e elementi che ritornano intervalli regolari.

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00:09:29,240 --> 00:09:32,240
E allora arriviamo nel 1970.

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00:09:32,240 --> 00:09:50,240
Eci un disco, un disco che diventerà famosissimo, si chiama Songs of the Hempback Whale, nessun musicista, nessun testo, nessun cantante, le megatteri non hanno cordevocali, spingono l'aria attraverso le cavità nasali.

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00:09:50,240 --> 00:09:59,240
Questo, questo disco vende oltre cento mila copie e entra nelle classifiche più importanti, diventa il disco ambientalista più venduto della storia,

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00:09:59,240 --> 00:10:08,240
alimenta il movimento per fermare la caccia le valene e arriva fino a la moratoria, discussa alle nazioni unite a Stockholm nel 1972.

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00:10:08,240 --> 00:10:20,240
Karen Bacchero, in un altro libro che mi ha piaciuto molto i suoni segreti della natura, definisce quell'uscita un evento storico che cambiò il modo in cui gli esseri umani percepiscono il mondo animale.

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00:10:20,240 --> 00:10:27,240
Aveva ragione, finalmente i milioni di persone sentirono una valena e pensarono "C'è qualcuno la giù".

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00:10:27,240 --> 00:10:42,240
In 1977, la NASA incida alcuni di cui canti sul cosiddetto Golden Record e lo spedisce fuori da sistema solare a bordo delle voyagere insieme ai saluti in 50, 5 lingue umani.

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00:10:42,240 --> 00:10:52,240
Abbiamo mandato agli potenti cellieni, un messaggio che noi stessi, non sappiamo leggere, sperando magari che loro lo capiscerò.

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00:10:52,240 --> 00:11:01,240
Poi facendo un passo indietro temporale nel 1963 e ce nelle sale, un film che conosciamo come flip per il mio amico del fino.

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00:11:01,240 --> 00:11:12,240
Diventa poi una serie televisiva che è quella che vedevo io da bambino e generazioni i bambini vengono cresciuti da questa serie televisiva flip per per la punto.

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00:11:12,240 --> 00:11:25,240
La storia è facile, c'è un ragazzino, in flori da c'è un del fino, flip per per la punto e c'è un rapporto, il bambino parla, flip per ascoltà, capisce agisce, molto spesso salva la vita a delle persone.

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00:11:25,240 --> 00:11:32,240
Il del fino comprende in qualche modo la lingua di sendi del bambino e rispondi in del fineese.

59
00:11:32,240 --> 00:11:42,240
E negli stessi anni attenzione, a poche centinaia di chilometri nell'isole vergi, nei americane, uno scienziato stava facendo qualcosa sul serio.

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00:11:42,240 --> 00:11:53,240
Si chiamava John Cunningham Lillie, neurofusiologo, direttore del Communication Research Institute, un centro, dove passo fra gli altri un altro pologo famoso come Paterson.

61
00:11:53,240 --> 00:12:03,240
Lillie aveva convinto alcuni componenti del governo americano, la NASA compresa che il del fine avessero un cervello grande abbastanza da imparare a parlare.

62
00:12:03,240 --> 00:12:20,240
Se avessimo imparato a comunicare con una specie agliene in casa nostra, sostenne Lillie saremo stati pronti per parlare agli estratterrestri, pubblica addirittura un libro che è veramente famoso "Menendolfine" e ci scrivo una previsione entro 10 o 20 anni per l'aremo con un'altra specie di solito.

63
00:12:20,240 --> 00:12:33,240
E' vero dico io che, ogni tanto, mi chiedono delle previsione a 10 o 20 anni, le sbagliamo sempre, nonostante uno c'è metà tutto l'impegno e tutte le proprie competenze e conoscenze, ero meglio anche per Lillie non fare nessuna previsione.

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00:12:33,240 --> 00:12:48,240
Però nello stesso anno, sempre nel 61 Green Bank, un gruppo di scienziati e tutte due gli ho sempre adorati e studiati, si occupano di ricerca di vita extraterrestre, uno è Carl Sagan e l'altro è Frank Drake.

65
00:12:48,240 --> 00:13:05,240
Se qualcuno avrà sentito parlare sicuramente di tutte due dissacchane, di ricquazione di Drake e loro decidono come gruppo di darsi un nome per scherzo, si chiama l'ordine del delfino e prende le ricerche di Lillie molto sul serio.

66
00:13:05,240 --> 00:13:22,240
Nel laboratorio delle isole vergini si passano gli anni a insegnare i delfini a prunciare paroli in clesi fuori dall'acqua, si la va persilava, ovviamente nessun delfino ha mai prunciato una frase in inglese, nemmeno in italiano o giapponese, hanno continuato a parlare in delfinese.

67
00:13:22,240 --> 00:13:34,240
La comunicazione, quindi per Lillie, coincideva con la capacità dell'altro, del delfino, di produrre i nostri simboli che poi siano suoni, non è importante, sono sempre simboli.

68
00:13:34,240 --> 00:13:47,240
Se il fino avessi detto una parola in inglese, allora a l'improvviso avremo detto a intelligente, se avessi detto mille cose in delfinese per noi era rumore, perché non siamo in grado di capire quella lingua.

69
00:13:47,240 --> 00:14:04,240
E' attenzione, esattamente il criterio che stiamo usando per definire intelligenti le macchine, che diamo un sistema di generare a nostre parole, le genera e pensiamo che oltre a generale le possa capire, ma non è proprio così.

70
00:14:04,240 --> 00:14:17,240
Attenzione, piccoli casi della vita, il produttore di flipper e il ricercatore Lillie si conoscevano e quindi a me fa molto sorridere, confinere tra il laboratorio al cinema, era sottilissimo.

71
00:14:17,240 --> 00:14:35,240
Ma adesso facciamo un passo indietro a John Sirle, Philosophon, 1980, scrive un articolo intitolato "Minds, brains and programs" uscito sulla rivista "Biebiral and brain science", è un testo molto discurso per tutto, 900.

72
00:14:35,240 --> 00:14:55,240
Immaginate una stanza chiusa, dentro c'è un uomo che non conosce una sola parola di cinese, a concepere un manuale enorme, scritto nella sua lingua che gli dice "quando entra questa sequenza di segni restituisci quest'altra sequenza di segni, da una fessura dall'esterno arrivano fogli con delle domande in cinese".

73
00:14:55,240 --> 00:15:05,240
Il uomo che vi ricordo non è un salcinese, consulta al manuale, copie e simboli passa al foglio fuori, questo uomo non ha capito nessuna parola in cinese, ricordiamociro.

74
00:15:05,240 --> 00:15:15,240
Fuori però c'è un madre lingua cinese che legge le risposte le trova perfette, arguti, intelligenti, appropriate, conclude che nella stanza c'è qualcuno che parla cinese.

75
00:15:15,240 --> 00:15:29,240
Dentro la stanza prosta è un uomo che non parla cinese, c'è un uomo che sposta simboli secondo una regola, a tutta la sintasse, ma della semantica non ha nemmeno sospetto che possa esistere, non ha sospetto che esista un significato in quello che sta facendo.

76
00:15:29,240 --> 00:15:37,240
Serl scriveva contro gli informatici del suo tempo, e la discussione filosofica su che abbia ragione infondono sia mai chiusa.

77
00:15:37,240 --> 00:15:49,240
Metthiamoci allora e torniamo, a serva, torniamo, mettiamoci nei panni dell'animal. Andiamo vicino allo straniero l'animal, a qualcuno di cui non conosciamo la lingua.

78
00:15:49,240 --> 00:16:06,240
Così, fra i tanti animali di oggi, le ciccale, le balle, le meghatteri, capito, gli uoi del fini, vi presento anche un cavallo perché ha seguito le mie lezioni di flanigienze artificiale dal vivo, sacroccito sempre, si chiamava Hans, vi aveva Berlino all'inizio del novecento.

79
00:16:06,240 --> 00:16:21,240
Sapeva fare le addizioni battendolo zoccolo. Il pubblico impazzivo, voi andavate lì, dicevate un'operazione e lui riusciva a collozoccolo battere quando qualcuno diceva il numero giusto.

80
00:16:21,240 --> 00:16:26,240
Poi chiamnido, po' un opzicologo, funcst, dimostro che Hans non contava fatto.

81
00:16:26,240 --> 00:16:35,240
Legeva l'attenzione impercettibile sul volto di chi conosceva la risposta e si fermava quando quella attenzione si scioglieva.

82
00:16:35,240 --> 00:16:45,240
Quella storia non era un inganno, anche se per molto tempo, diciamo i giornali del secolo di quel periodo raccontavano come una truffa, ma rileggiamo la meglio.

83
00:16:45,240 --> 00:16:57,240
Quella animale aveva imparato ad ecodificare il linguaggio del coro pulmano con una precisione che nessuno di noi possiede cercavamo la ritmetica invece c'erano la lettura delle emozioni.

84
00:16:57,240 --> 00:17:01,240
La abbiamo chiamata truffa perché non era quello che conoscevamo.

85
00:17:01,240 --> 00:17:08,240
Noi chiamiamo intelligenza soltanto le risposte nelle nostre domande risposte che sappiamo comprendere.

86
00:17:08,240 --> 00:17:16,240
Chiamiamo intelligenza soltanto quelle risposte che sappiamo comprenderà le nostre domande riflettiamoci su questo.

87
00:17:16,240 --> 00:17:24,240
E adesso torniamo nel presente nel 2020 nasceprogetti.it.it.

88
00:17:24,240 --> 00:17:35,240
"Settacian" "Stranslation" "Initiative" "Scusate la pronuncia che è difficilissima" "Ela più grande initiativa" "Dicumunicazione tra specie" "Mai messa in piedi" "Fai anni fa"

89
00:17:35,240 --> 00:17:43,240
"Ottoenti" "Una cinquantina escienziati" "Esperti intelligenza di faciali linguistica computazione" "Lecritografia biologia marina robotica"

90
00:17:43,240 --> 00:17:53,240
Il sito lo troverete perché Luca vado a mettere nella descrizione della puntata è "ProgettCity.org" e i dati sono pure aperti che ci fanno sempre piacere.

91
00:17:53,240 --> 00:18:05,240
Io pendata questi scienziati lavorano all'arco della dominica nei caribi e c'amo biologo, Shenguiro che da 20 anni passare sui stagioni seguendo una trentina di famiglia di capi d'oglio

92
00:18:05,240 --> 00:18:14,240
E conoscendo nelle voci una per una questi mammiferi non cantano come rimagattere, comunicano con brevi, raffiche di clic

93
00:18:14,240 --> 00:18:28,240
In unare di 20 km/20 a messo un sacco di trofoni, lo scienziato ovviamente. E su questi mammiferi vengono applicati dei registratori che vengono definiti bio-loggeri

94
00:18:28,240 --> 00:18:39,240
All'arco di fin da l'origine per produrre dei dati legibili da un algoritmo 30 terabyte raccolti al mese. Siamo quasi al presente nel maggiore del 2024 su un neccio

95
00:18:39,240 --> 00:18:50,240
Comuniché, Sony ricercatori dell'aborato dell'interi genza artificiale delle mate e insieme al ProgettCity pubblica l'analisi di circa 9000 dati

96
00:18:50,240 --> 00:18:59,240
Trovano che la struttura dei clic cambia seconda del contesto della conversazione e gli zolano dimensioni linguistiche che nessuno aveva visto

97
00:18:59,240 --> 00:19:06,240
E in qualche modo i capi d'oglio hanno un alfabeto fonetico

98
00:19:06,240 --> 00:19:16,240
Poi l'università di Piercly che guida la ricerca linguistica del Progetto usa una famiglia di reti neurali generativi e trova ancora qualcosa più spiazzante

99
00:19:16,240 --> 00:19:24,240
Nei clic dei capi d'oglio ci sono strutture a spettro che asomiglie a no vocali a addirittura di tonghi

100
00:19:24,240 --> 00:19:30,240
Il ricercatore Pecus non so se si pronunci così, dice che per anni abbiamo pensato alla comunicazione delle valene

101
00:19:30,240 --> 00:19:40,240
Come una specie realfarietto morso e invece a somiglia a vocalizzazioni molto, molto lente

102
00:19:40,240 --> 00:19:46,240
È tutto meraviglioso, becker, paragona, la biocustica digitale, quello che il microscopio è fatto per la vista

103
00:19:46,240 --> 00:19:52,240
Stru menti che ci consigliano una porzione di mondo che prima al nostro recchio non poteva raggiungere

104
00:19:52,240 --> 00:20:07,240
Era una porzione di mondo che ci mancavano e vale la pena raggiungere che attenzione anche dei giuristi di università New York lavorano per chiedersi che diritti spettino a una specie che parla

105
00:20:07,240 --> 00:20:11,240
Guardiamo cosa, esattamente fatto la macchina

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00:20:11,240 --> 00:20:17,240
Ha ricevuto miglioni di clic a cercatori pettizioni, ha trovato pattern che mi ha costruito categorie

107
00:20:17,240 --> 00:20:24,240
La macchina non ha mai visto un capi d'oglio, non sa cosa sia il buio al di sotto dei mili metri nel mare

108
00:20:24,240 --> 00:20:32,240
Non sa cosa sia tornare sulla superficie dell'acqua per respirare, non sa cosa sia una femmina, non sa cosa sia un cucciolo

109
00:20:32,240 --> 00:20:37,240
La macchina contiene la grammatica del capodoglio, ma del capodoglio, non sa nulla

110
00:20:37,240 --> 00:20:46,240
E così il sistema che vi risponde in italiano, quando gli chiedete di correggero una verifica di spiegare la foto sintesi, sta facendo la stessa identica operazione

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00:20:46,240 --> 00:20:51,240
Cerca ripetizione in un mare di segni, le trova restituiscerà la sequenza più probabile

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00:20:51,240 --> 00:20:59,240
La differenza tra il capodoglio e voi, e che voi capite la risposta, e questo vi convince che la capisca anche la macchina

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00:20:59,240 --> 00:21:05,240
Con questi animali, con lo studio e questi animali, facciamo saltare queste illusione

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00:21:05,240 --> 00:21:10,240
Perché nessuno dei due lati della stanza di "sa cosa sta succedendo?"

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00:21:10,240 --> 00:21:19,240
E' per questo che analizzare questi dati è molto interessante, perché vi fa capire, ridimensiona il concetto di lm

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00:21:19,240 --> 00:21:34,240
E vi fa entrare veramente dentro a cosa sia l'intelligenza artificiale, vi mostra la macchina per davvero, senza filtre emotivi, senza bisogno di renderla antropizzata

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00:21:34,240 --> 00:21:44,240
E ancora, seurle pubblica un libro sulla stanza cinese, il 1980, e attenzione, in quell'anno li cosa esce un libro che ho citato miliardi di volte

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00:21:44,240 --> 00:21:49,240
Ma in sto un di sei murpaper, che non era lontano da solo fra l'altro

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00:21:49,240 --> 00:21:53,240
Escrive che il bambino deve programmare il computer e mai il contrario

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00:21:53,240 --> 00:21:57,240
E chiama gli oggetti che si costruiscono con le mani oggetti con cui pensare

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00:21:57,240 --> 00:22:09,240
E stesso anno, stesse città, bostono entrambi, due esenziati filosofi, ricercatori, chiamateli come volete, che in fondo ci tengono per mano

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00:22:09,240 --> 00:22:18,240
46 anni fa, avevano già capito tutto e ci davano degli strumenti di interpretazione del futuro, solo che noi li ascoltiamo quasi mai

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00:22:18,240 --> 00:22:26,240
E quindi, ogni volta che uno studente produce la sequenza corretta di simboli, la formula giusta, la prafesi giusta, il verbo giusto

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00:22:26,240 --> 00:22:34,240
E noi mettiamo al voto, stiamo passando un foglio dentro una fessura legendo con lo che esce, non stiamo vedendo veramente chi c'è dentro la stanza

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00:22:34,240 --> 00:22:44,240
Domandatelo anche dal punto di vista avvalutativo, questo sistema, quindi il problema di questi anni, di questi mesi, non è che gli studenti usino li a per scriveri i temi

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00:22:44,240 --> 00:22:53,240
Il problema è che per decenni abbiamo chiesto loro un lavoro che fa una stanza cinese e che ora la macchina lo aseso semplicemente visibile

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00:22:53,240 --> 00:23:02,240
Cioè non ci siamo preoccupati di sapere se i nostri studenti e i nostri studenti se sapessero veramente le cose, dal punto di vista emotivo, racfionale, cognitivo

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00:23:02,240 --> 00:23:05,240
E manuale

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00:23:05,240 --> 00:23:18,240
Quindi per chiudere questa puntata, fate lavorare i vostri studenti, anaperto, fate gli ascoltare i canti dei merli o i rumori della città, dalle finestre, della propria classe

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00:23:18,240 --> 00:23:36,240
Cercate di fargli prendere i dati, scriverli su un foglio, analizzarli, cercare dei pattern, magari scopriranno che tutte le classi entra o sessorario fanno l'intervallo in un determinato momento che il panificio forna la focaccia calda perché inleguria come noi non è determinata

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00:23:36,240 --> 00:23:49,240
E ora trovano degli schemi grazie alla loro capacità di osservare, ascoltare, annotare e prendere dati e questo è il tema importante, dargli la possibilità di essere osservatori

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00:23:49,240 --> 00:24:02,240
Questo è l'unico modo per accorgersi del mondo che sta cambiando e per essere protagonisti in questo mondo perché ne siamo osservatori consapevoli

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00:24:02,240 --> 00:24:15,240
Nel 1977 abbiamo inciso il canto delle magattere su un disco d'oro, l'abbiamo messo su una sonda e lo abbiamo spedito fuori dal sistema solare, perché da poco voglia geruno, è fuori dal sistema solare

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00:24:15,240 --> 00:24:25,240
Abbiamo messo un canto che non sappiamo attradurre, lo abbiamo affidato a qualcuno che non sappiamo nemmeno che esista, e la speranza che qualcuno almeno lui prima poi lo capisca

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00:24:25,240 --> 00:24:38,240
Le voglia ger stanno ancora volando, il disco continua a sonare nel voto e ogni estate sul muro caldo di rapallo, le cicale ricominciano a sonare

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00:24:38,240 --> 00:25:00,240
Siamo arrivati alla fine, 20 e passa minutimi di condare la regia quasi 25, probabilmente puntatono a lunghissima per salutarvi, augurarvi una buona estate, ma vi lascieremo dei piccoli regali seminati durante le settimane delle state e di agosto in cui vi racconteremo i nostri libri preferiti

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00:25:00,240 --> 00:25:03,240
Buona colazione a tutti e buona lettura

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00:25:03,240 --> 00:25:13,240
Breckless Club è prodotto da scuola di robotica, scritto è un abbrato da me e mano dei micchieri, tecnico del suono e al montaggio, Luca Merano

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00:25:13,240 --> 00:25:21,240
Trovate tutti i link dove ascoltarci come seguirci, come scriverci nella descrizione di questo episodio

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00:25:21,240 --> 00:25:31,240
Se questa puntata vi ha fatto venire voglia di fare una domanda in più in classe semplicemente di pensarci su, lasciate una recensione sulla vostra piattaforma preferita

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00:25:31,240 --> 00:25:38,240
A noi aiuterà a crescere e a capire come produrre le prossime puntate

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00:25:38,240 --> 00:25:40,240
La prossima