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Benvenuti a questa nuova episodio delle puntate speciali delle puntate bonus dedicati ai

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libri di Breath of Scrap.

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Oggi è arrivato il turno di questo per me una sorta di Bibbian dedicata agli algoritmi.

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È un libro che riesce a condensare la parte tecnica matematica con la divulgazione.

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Secondo a me tutti coloro che vogliono parlare di intelligenza artificiale di algoritmi

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di modelli dovrebbero aver letto il riletto l'algoritmo definitivo di Pedro Domingos, la macchina

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che imparada solo e il futuro del nostro mondo.

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Questo libro è uscito parecchi anni fa, vi vado a dire la data giusta perché non confido

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sulla mia memoria.

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2015-11 anni e quando lo leggerete sarà sempre attuale perché parla di matematica, parla di algoritmi

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e quelli negli ultimi 15 anni non sono cambiati.

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Queste sono le puntate speciali di Breath of Scrap.

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Se volessiamo dare un titolo "I libri di Breath of Scrap".

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Io sono Emanuele Micheli, ho scelto per voi un po' di libri da leggere queste state.

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Buon Breath of Scrap a tutte e a tutte.

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Pedro Domingos racconta poi in una maniera veramente a livello narrativo molto fluida e ci

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consente di avvicinarci a concetti molto complessi.

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Molti dei corsi di simbisco la di robotica, campustor che magari avete già frequentato.

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Parlano di comprendere il teorema di Base, in naive Base, le e tante altre algoritmi come

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random forest oppure quelli dedicati all'teorema del più vicino.

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Bene, tutti i modi di raccontare quelle cose li.

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Ne abbiamo estrapolate e riraborate da questo fantastico libro.

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E per farvi capire quanto sia bello, vi racconto qualcosa che poi sarà utilizzato anche dal libro

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della prossima puntata che non vi anticipo.

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Il capitolo è il capitolo 7 e dice il titolo è "Siete ciò che vi assomiglia".

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Parla in tanto di un film e quindi è un film che ci piace molto.

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Frank Abagnale Junior è uno dei criminali più famosi, mai esistiti.

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In personato dal Leonardo Di Capro nel "Findestive and Spielberg" prova a prendermi.

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Abagnale e mise a segni falsi per milioni dollari, si spaccio per avvocato e insegnante universitario.

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Vi ha giò in tutto il mondo fingendo di essere un pilota della panama e tutto questo prima di compiere 21 anni.

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Ma la sua performance più stupefacente fu quella di attranta, dove alla fine degli anni 60 lavorò come medico per quasi un anno.

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Per praticare la professione medica in teoria servono molti anni di studio, un abilitazione, un internato e altre cose simili.

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Ma Abagnale riusci a fare a meno di tutti questi piccoli dettagli e a non farse sovvrire.

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Immaginate, per un attimo, dicimentarvi anche voi in un colpo del genere.

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Vi intrufolati in un studio medico approfittando dalla senza del titolare e poco dopo arriva un paziente che vi descrive tutti i suoi sintomi.

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Adesso dovete formulare una diagnosi solo che non sapete una cidenti di medicina.

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Tutto ciò che avete è un archivio pieno di cartelle cliniche dei vostri pazienti, i loro sintomi, le diagnosi, le cure e così via.

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Che fare? La soluzione è più semplice consiste nel cercare tra tutte le cartelle quella del paziente con i sintomi più simili a quelli di chivista di fronte e nel formulare una diagnosi identica.

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Se il vostro approccio con il paziente, convincente come quello di Abagnale, probabilmente il trucco funzionerà.

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Questo idea non vale solo in campo medico.

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Questa idea è quella che alla base di alcuni argoritmi per uscire a distinguere le immagini, per esempio.

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E alla base di questi argoritmi che sono in nearest, inegbor, cioè il vicino più vicino.

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E qua il nostro domingos riesce a raccontarci molto bene questo argoritmo.

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Se volete imparare conoscere dei volti, avete disposizione un grande database di immagini che date faccia a non faccia?

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Lasciate levi? Don't worry, beppi. Quelle immagini non lo sanno ma costituiscono già implicitamente un modello di che cosa è una faccia.

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Immaginate di essere Facebook e di volere identificare automaticamente i volti nelle foto caricate dagli utenti per poi taggare l'iconinomi dei loro amici.

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Bello è un'un dover farmiente, tanto ci pensano gli utenti di Facebook a caricare più di 300 milioni di foto al giorno.

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E per applicare alcuni degli argoritmi visti finora, ma beh siamo a pagina 213 di libro, un po' di argoritmi gli avrei agli apresentati.

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Servirebbe un numero enorme di computer e quindi tutto ciò un prezzo e lo si paga durante i test.

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L'utente Jane ha appena caricato una nuova immagine. È una faccia, la risposta del nearest network, è trova l'immagine che più le assume miglia tra tutte le fotografie classificate al database di Facebook, la sua vicina più prossima e se l'immagine selezionata contiene una faccia, allora la contiene ed è quella caricata da Jane.

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Per cui con questo libro trovate la narrazione di tanti argoritmi alla base del Machine Learning e di tanti altri sistemi di intelligenza artificiale, credo che sia una lettura fondamentale per tutti coloro che in qualche modo vogliono sapere di A e di molto altro.

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Buona lettura a tutte a tutte.

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I libri di Breath of the Club sono le puntate speciali del podcast Breath of the Club prodotto da scola di robotica.

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La autore sono io e mano dei miei chieri. Alla regia, Luca Merano e il disegno del logo, capriele, Canepa.

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[Musica]