Benvenuti a questa nuova episodio delle puntate speciali delle puntate bonus dedicati ai
libri di Breath of Scrap.
Oggi è arrivato il turno di questo per me una sorta di Bibbian dedicata agli algoritmi.
È un libro che riesce a condensare la parte tecnica matematica con la divulgazione.
Secondo a me tutti coloro che vogliono parlare di intelligenza artificiale di algoritmi
di modelli dovrebbero aver letto il riletto l'algoritmo definitivo di Pedro Domingos, la macchina
che imparada solo e il futuro del nostro mondo.
Questo libro è uscito parecchi anni fa, vi vado a dire la data giusta perché non confido
sulla mia memoria.
2015-11 anni e quando lo leggerete sarà sempre attuale perché parla di matematica, parla di algoritmi
e quelli negli ultimi 15 anni non sono cambiati.
Queste sono le puntate speciali di Breath of Scrap.
Se volessiamo dare un titolo "I libri di Breath of Scrap".
Io sono Emanuele Micheli, ho scelto per voi un po' di libri da leggere queste state.
Buon Breath of Scrap a tutte e a tutte.
Pedro Domingos racconta poi in una maniera veramente a livello narrativo molto fluida e ci
consente di avvicinarci a concetti molto complessi.
Molti dei corsi di simbisco la di robotica, campustor che magari avete già frequentato.
Parlano di comprendere il teorema di Base, in naive Base, le e tante altre algoritmi come
random forest oppure quelli dedicati all'teorema del più vicino.
Bene, tutti i modi di raccontare quelle cose li.
Ne abbiamo estrapolate e riraborate da questo fantastico libro.
E per farvi capire quanto sia bello, vi racconto qualcosa che poi sarà utilizzato anche dal libro
della prossima puntata che non vi anticipo.
Il capitolo è il capitolo 7 e dice il titolo è "Siete ciò che vi assomiglia".
Parla in tanto di un film e quindi è un film che ci piace molto.
Frank Abagnale Junior è uno dei criminali più famosi, mai esistiti.
In personato dal Leonardo Di Capro nel "Findestive and Spielberg" prova a prendermi.
Abagnale e mise a segni falsi per milioni dollari, si spaccio per avvocato e insegnante universitario.
Vi ha giò in tutto il mondo fingendo di essere un pilota della panama e tutto questo prima di compiere 21 anni.
Ma la sua performance più stupefacente fu quella di attranta, dove alla fine degli anni 60 lavorò come medico per quasi un anno.
Per praticare la professione medica in teoria servono molti anni di studio, un abilitazione, un internato e altre cose simili.
Ma Abagnale riusci a fare a meno di tutti questi piccoli dettagli e a non farse sovvrire.
Immaginate, per un attimo, dicimentarvi anche voi in un colpo del genere.
Vi intrufolati in un studio medico approfittando dalla senza del titolare e poco dopo arriva un paziente che vi descrive tutti i suoi sintomi.
Adesso dovete formulare una diagnosi solo che non sapete una cidenti di medicina.
Tutto ciò che avete è un archivio pieno di cartelle cliniche dei vostri pazienti, i loro sintomi, le diagnosi, le cure e così via.
Che fare? La soluzione è più semplice consiste nel cercare tra tutte le cartelle quella del paziente con i sintomi più simili a quelli di chivista di fronte e nel formulare una diagnosi identica.
Se il vostro approccio con il paziente, convincente come quello di Abagnale, probabilmente il trucco funzionerà.
Questo idea non vale solo in campo medico.
Questa idea è quella che alla base di alcuni argoritmi per uscire a distinguere le immagini, per esempio.
E alla base di questi argoritmi che sono in nearest, inegbor, cioè il vicino più vicino.
E qua il nostro domingos riesce a raccontarci molto bene questo argoritmo.
Se volete imparare conoscere dei volti, avete disposizione un grande database di immagini che date faccia a non faccia?
Lasciate levi? Don't worry, beppi. Quelle immagini non lo sanno ma costituiscono già implicitamente un modello di che cosa è una faccia.
Immaginate di essere Facebook e di volere identificare automaticamente i volti nelle foto caricate dagli utenti per poi taggare l'iconinomi dei loro amici.
Bello è un'un dover farmiente, tanto ci pensano gli utenti di Facebook a caricare più di 300 milioni di foto al giorno.
E per applicare alcuni degli argoritmi visti finora, ma beh siamo a pagina 213 di libro, un po' di argoritmi gli avrei agli apresentati.
Servirebbe un numero enorme di computer e quindi tutto ciò un prezzo e lo si paga durante i test.
L'utente Jane ha appena caricato una nuova immagine. È una faccia, la risposta del nearest network, è trova l'immagine che più le assume miglia tra tutte le fotografie classificate al database di Facebook, la sua vicina più prossima e se l'immagine selezionata contiene una faccia, allora la contiene ed è quella caricata da Jane.
Per cui con questo libro trovate la narrazione di tanti argoritmi alla base del Machine Learning e di tanti altri sistemi di intelligenza artificiale, credo che sia una lettura fondamentale per tutti coloro che in qualche modo vogliono sapere di A e di molto altro.
Buona lettura a tutte a tutte.
I libri di Breath of the Club sono le puntate speciali del podcast Breath of the Club prodotto da scola di robotica.
La autore sono io e mano dei miei chieri. Alla regia, Luca Merano e il disegno del logo, capriele, Canepa.
[Musica]