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00:00:00,000 --> 00:00:07,360
Buongiorno amici, questo disco vi ho ferto dalla società Anonima Registrazione Propaganda

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00:00:07,360 --> 00:00:14,640
Conmerciale. Il vostro porta voce, il commesso viaggiatore meccanico, permettetemi di presentarmi

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00:00:14,640 --> 00:00:22,080
il professor Jim Whitecomb Bill Hose, l'inventore della macchina da nutrizione Bill Hose, che

4
00:00:22,080 --> 00:00:26,320
nutra automaticamente i vostri operai mentre lavorano.

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00:00:26,320 --> 00:00:33,280
Non fermatevi per il pranzo, scoffiggete i vostri concorrenti. La macchina Bill Hose eliminerà

6
00:00:33,280 --> 00:00:36,800
la lora del pranzo e aumenterà la produzione.

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00:00:36,800 --> 00:00:46,160
E questo era il testo preso da tempi moderni che vi racconta come l'ottimitazione del lavoro

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00:00:46,160 --> 00:00:51,480
poteva portare fino in cubi clamorosi, come quello di non permettere più agio per ai

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00:00:51,480 --> 00:00:58,480
di mangiare o meglio di rendere il pranzo una cosa totalmente accessoria alla produzione.

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00:00:58,480 --> 00:01:01,480
Buon brefas club a tutti.

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00:01:01,480 --> 00:01:07,280
Io sono i mano e i miei chieli, lavoro per scola di robotica da più di 20 anni e questo è

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00:01:07,280 --> 00:01:15,920
brefas club, un podcast per chi insegna in forma educa. Per chi ogni mattina entra in una ola

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00:01:15,920 --> 00:01:21,600
sapendo chi i ragazzi che ad avanti stanno già vivendo in un mondo che al resto degli adulti

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00:01:21,600 --> 00:01:23,960
sta ancora cercando di capire.

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00:01:23,960 --> 00:01:29,760
Voi siete le uniche persone che ogni giorno devono rispondere una domanda che nessun altro

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00:01:29,760 --> 00:01:31,520
osancora farsi.

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00:01:31,520 --> 00:01:36,760
Come si prepara qualcuno per un futuro che non sappiamo descrivere?

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00:01:36,760 --> 00:01:43,840
Ogni settimana partiamo da un film, un libro, una canzone e arriviamo dentro la scuola,

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00:01:43,840 --> 00:01:50,600
perché la tecnologia non è mai solo tecnica, è sempre prima di tutto una storia umana.

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00:01:50,600 --> 00:01:58,840
Repare il caffè, mettiti in ascolto, benvenuto al brefas club.

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00:01:58,840 --> 00:02:04,840
Boston, primi anni dieci del 900.

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00:02:04,840 --> 00:02:13,280
Frank Hillbrett mette delle lampadine alle mani di un operario e, in qualche modo, attacca

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00:02:13,280 --> 00:02:21,760
al polso delle fa indossare e poi le fa accendere e lo fa lavorare al buio da avanti a una macchina

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00:02:21,760 --> 00:02:26,000
fotografica con l'otturatore aperto.

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00:02:26,000 --> 00:02:33,360
Quando sviluppa la lastra, perché agli inizi del 900, le foto si sviluppavano, sull'immagine

26
00:02:33,360 --> 00:02:34,680
non vedevate l'operario.

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00:02:34,680 --> 00:02:44,040
C'era solo il suo gesto, un filo di luce che gira, torna, si attorciglia susi stesso,

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00:02:44,040 --> 00:02:51,080
una mano fatta di luce, un movimento fatto di luce.

29
00:02:51,080 --> 00:02:56,560
Hillbrett, sua moglie Illilian, viedono un nome a questa tecnica fotografica che potete fare

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00:02:56,560 --> 00:03:02,320
ancora oggi, apprendo l'otturatore per un bel po' di tempo e filmando qualcosa il luminoso

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00:03:02,320 --> 00:03:03,320
che si muome.

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00:03:03,320 --> 00:03:11,100
Questa tecnica si chiama "sackelgrave" e era una tecnica artista, ma in qualche modo fa

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00:03:11,100 --> 00:03:16,120
qualcosa che oggi possiamo interpretare come utile a ridurre.

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00:03:16,120 --> 00:03:23,680
Il movimento umano ha una linea amisorabile, una forma, una curva.

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00:03:23,680 --> 00:03:30,080
Potremmo capire quanti centimetri e in quanti secondi la mano ha percorso e quali sono

36
00:03:30,080 --> 00:03:33,240
movimenti inutili al lavoro.

37
00:03:33,240 --> 00:03:39,520
Infondo, andando a guardare quelle foto, possiamo trovare l'unico modo migliore di

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00:03:39,520 --> 00:03:41,200
compiere un gesto.

39
00:03:41,200 --> 00:03:46,440
Possiamo studiare l'ottimizzazione dei gesti degli esseri umani.

40
00:03:46,440 --> 00:03:55,140
11 anni dopo, ho guardato per un po' di minuti, quasi incantato il video di un robot

41
00:03:55,140 --> 00:03:56,140
umanoide.

42
00:03:56,140 --> 00:03:59,640
Lo fa una società che vi consiglio di studiare si chiama "figure".

43
00:03:59,640 --> 00:04:03,840
Il robot in questione si chiama "figure 0 3".

44
00:04:03,840 --> 00:04:05,800
Simista, pacchi su un nastro.

45
00:04:05,800 --> 00:04:10,880
Lo hanno ripreso per ore, prende una busta morbida, è tutta grinzosa.

46
00:04:10,880 --> 00:04:18,200
E prima di passarla lo scanner, la metaposto, la gira nel verso giusto per, far sì che il

47
00:04:18,200 --> 00:04:24,680
codice a barre sia legibile a lo scanner, la piattisce un po' e poi la fa scorrere sull'asso

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00:04:24,680 --> 00:04:26,680
trasportatore.

49
00:04:26,680 --> 00:04:31,760
Nessuno la programmato nel senso che intendiamo di programmazione.

50
00:04:31,760 --> 00:04:43,400
Nessuno gli ha dato secondo, secondo la posizione del pacco e, per esempio, la consistenza o

51
00:04:43,400 --> 00:04:46,080
la morbidezza di quel pacco.

52
00:04:46,080 --> 00:04:56,600
Ma, figure 3, ha imparato a fare quei gesti, guardando dei video di persone che lo facevo.

53
00:04:56,600 --> 00:05:04,200
E così che mi è tornata in mente la luce di Gilbrett.

54
00:05:04,200 --> 00:05:07,000
È la stessa idea.

55
00:05:07,000 --> 00:05:14,880
Solo che adesso invece di partire da una linea di luce usare le manierartistica, partiamo

56
00:05:14,880 --> 00:05:22,960
da quella linea, da quella traiettoria studiata, scardinata, reza dei semplici dati, dei semplici

57
00:05:22,960 --> 00:05:32,760
numeri e reza movimento da una macchina che ovviamente la ottimizza e che in qualche modo impara

58
00:05:32,760 --> 00:05:40,200
il movimento migliore, dopo migliaia di ore, divisione e dei video, degli operai umani che

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00:05:40,200 --> 00:05:43,320
facevano esattamente quel compito.

60
00:05:43,320 --> 00:05:55,720
Pensate che esiste una storia di come distinguere velocemente i pulcini maschi e femmine.

61
00:05:55,720 --> 00:06:04,120
Purtroppo una delle due categorie è destinata al baciello e quindi molte industrie di

62
00:06:04,120 --> 00:06:10,520
allevamente intensive si sono chieste come riuscire a discriminare i maschi e femmine più velocemente

63
00:06:10,520 --> 00:06:11,520
possibile.

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00:06:11,520 --> 00:06:20,560
fino a quando non hanno conosciuto un metodo giapponese quasi misterioso degli umani, gli

65
00:06:20,560 --> 00:06:26,800
operai umani, riuscivano con un corpo docchio a capire sera maschi o femmine il pulcino e non

66
00:06:26,800 --> 00:06:32,720
riuscivano a spiegatelo, non ti davano il pattern per il riconoscimento, era solo basato

67
00:06:32,720 --> 00:06:40,800
sulle esperienze, cioè queste persone avevano seguito qualcun altro e avevano imparato

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00:06:40,800 --> 00:06:46,120
inconciamente a fare collazione senza averne capito le discriminanti.

69
00:06:46,120 --> 00:06:51,360
Ebbene questa storia qua è molto simile al nostro robot e il robot non capisce la discriminante

70
00:06:51,360 --> 00:06:57,200
ma accumula tanti dati e ripete il dato che sembra migliore.

71
00:06:57,200 --> 00:07:05,680
Quell' robot figure 3 non ha imparato a lavorare, ha imparato il nostro gesto e ha buttato

72
00:07:05,680 --> 00:07:07,680
via tutto il resto.

73
00:07:07,680 --> 00:07:13,240
Ha buttato via la noia di chi sta pacchi per otto ore, la stanchezza nelle spalle e il mal di

74
00:07:13,240 --> 00:07:18,960
testa le 4 il pomeriggio, niente di tutto questo è entrato nella misura, perché non si può

75
00:07:18,960 --> 00:07:24,440
misurare e quello che non si misura per la macchina semplicemente non esiste.

76
00:07:24,440 --> 00:07:29,520
Quindi il problema non è robot, il problema è che per costruirlo abbiamo dovuto decidere

77
00:07:29,520 --> 00:07:31,520
prima una cosa.

78
00:07:31,520 --> 00:07:37,080
Qual è la soma dei gesti che si possono contare o no per la qualità di un lavoro?

79
00:07:37,080 --> 00:07:46,240
E questa decisione non è robot stesso che è entrata quando abbiamo pensato di misurare

80
00:07:46,240 --> 00:07:52,400
il gesto e non l'apprendevento, quando abbiamo pensato di misurare la rappresentazione del

81
00:07:52,400 --> 00:07:55,240
sapere e non la competenza.

82
00:07:55,240 --> 00:08:02,400
Quindi è vero che per certi determinati i lavori conoscere il gesto senza sapere perché

83
00:08:02,400 --> 00:08:06,960
facciamo quella cosa può essere funzionale ripetuta da un robot ma per altri lavori.

84
00:08:06,960 --> 00:08:12,000
Dove la relazione umana conta, la relazione con l'ambiente, con gli animali, con le cosistema

85
00:08:12,000 --> 00:08:19,560
che ci circonda non è solo una questione di efficienza numerica misurata e qualcosa di più

86
00:08:19,560 --> 00:08:26,720
profondo, di più largo e che ad oggi non siamo ancora in grado di quantificare, ora non

87
00:08:26,720 --> 00:08:31,840
voglio mettere limiti alla nostra capacità di quantificare qualsiasi cosa.

88
00:08:31,840 --> 00:08:37,720
Però dobbiamo essere ne coscienti la qualità del lavoro in determinati lavori, non è solo

89
00:08:37,720 --> 00:08:44,240
la capacità di ripetere quel gesto perfettamente ogni minuto e ogni secondo.

90
00:08:44,240 --> 00:08:49,200
Il modello di intelligente artificiale che muove quel robot si chiama helix.

91
00:08:49,200 --> 00:08:56,000
E' ed è quello che viene chiamato un vision language action, un volea.

92
00:08:56,000 --> 00:09:06,680
Nel 2024 su un articolo di Apply Science Geong da una definizione precisa.

93
00:09:06,680 --> 00:09:15,880
Grazie a questo sistema, noi siamo in grado di vedere una scena, capire un comando in lingua naturale

94
00:09:15,880 --> 00:09:22,320
e poi agire muover un corpo, visione, linguaggio, azione.

95
00:09:22,320 --> 00:09:28,800
Prima di questi modelli di intelligente artificiale ogni pezzo era un programma 6, scritto a mano

96
00:09:28,800 --> 00:09:33,240
da un informatico, da un programmatore per un task.

97
00:09:33,240 --> 00:09:35,240
Adesso una rete più ampia.

98
00:09:35,240 --> 00:09:41,880
Tutti ci a robot prendi quello getto lì, per esempio sono famosi video all'inizio di qualche

99
00:09:41,880 --> 00:09:49,320
anno fa di figure one che prende la mela dopo che l'operatore dice che a fame e il robot

100
00:09:49,320 --> 00:09:54,640
riesce unendola visione all'inguaggio naturale a passare all'azione.

101
00:09:54,640 --> 00:10:02,200
Anche se non gli avevi mai mostrato la mela in quanto mela, non gli avevi mai mostrato quella

102
00:10:02,200 --> 00:10:03,200
mela.

103
00:10:03,200 --> 00:10:09,160
Non hai imparato quindi con delle regole e in programmazione diciamo che è la programmazione

104
00:10:09,160 --> 00:10:14,880
riuld regolata, ma è lavorato per programmarlo con degli esempi.

105
00:10:14,880 --> 00:10:22,240
Ci enti in agli ore di video di persone in carne ossa che fanno quei gesti registrate e

106
00:10:22,240 --> 00:10:25,720
tichettate ed atempasto il modello.

107
00:10:25,720 --> 00:10:33,040
Figure la zienda scrive che passano 8 ore solo 8 ore di dimostrazione ben scelte per tirar

108
00:10:33,040 --> 00:10:36,880
fuori un comportamentoabile e aggiungo io arrollabile.

109
00:10:36,880 --> 00:10:46,960
8 ore di noi e poi il nostro gesto vivrai in quella macchina in eterno o quasi.

110
00:10:46,960 --> 00:10:54,880
Figure 3 è l'ultimo esemplare, probabilmente il video che trovate online sono spesso riferiti

111
00:10:54,880 --> 00:10:57,880
a figure one a figure two.

112
00:10:57,880 --> 00:11:00,200
Figure 3 è incredibile.

113
00:11:00,200 --> 00:11:09,440
Ad dei polpa strelli che riescono a sentire oggetti sottili e pesanti solo 3 grammi come una

114
00:11:09,440 --> 00:11:16,680
graffetta e è fantastico per imparare dai nostri gesti.

115
00:11:16,680 --> 00:11:22,840
E da questo gennaio alcuni di questi robot sono proprio entrati in fabbrica.

116
00:11:22,840 --> 00:11:29,960
Questo testo che sto legendo ovviamente lo scritto anche io insieme a unia e lo scritto

117
00:11:29,960 --> 00:11:35,480
dopo aver dato impasto a l'IA, tanti miei testi vecchi in mio modo di scrivere.

118
00:11:35,480 --> 00:11:42,280
E ovviamente cercando di besticciare con l'IA per non restituirmi quei sui modi non è un

119
00:11:42,280 --> 00:11:49,400
robot, è un'esperienza, non è un lavoro, è una misurazione, qual'eròbe che ormai troviamo

120
00:11:49,400 --> 00:11:52,760
o comunque che a me per primo infastidiscono.

121
00:11:52,760 --> 00:11:58,680
Quindi bisogna stare attenti su determinati lavori, bisogna sempre trovare un modo umano

122
00:11:58,680 --> 00:12:01,440
per non essere mesi in difficoltà.

123
00:12:01,440 --> 00:12:08,720
Ovviamente però figure one, two or three fanno lavori meno creativi dove la ripetizione

124
00:12:08,720 --> 00:12:17,720
del gesto è importante e quindi riusciere a sostituire l'umano in un ambiente umano come

125
00:12:17,720 --> 00:12:23,680
può essere un magazzino invece di mettere un robot super specializzato per stare lì e

126
00:12:23,680 --> 00:12:28,600
fare ottimamente con lavoro mettere un umanoide è molto buono del punto di vista delle

127
00:12:28,600 --> 00:12:36,660
efficenze del lavoro perché ci consente di mettere robot che possono fare tanta azione

128
00:12:36,660 --> 00:12:43,680
multiporpose in ambienti umani, ergonomia e quindi capaciti a collare già a essere un

129
00:12:43,680 --> 00:12:48,960
mano senza dover modificare l'ambiente senza dover progettare un robot e uno solo per

130
00:12:48,960 --> 00:12:53,480
quella ambiente come si faceva fino a qualche anno fa.

131
00:12:53,480 --> 00:12:57,120
Ma la domanda è ma quando abbiamo già visto tutto questo?

132
00:12:57,120 --> 00:13:06,360
Beh, più di un secolo fa si chiama "vatteilorismo" nel 1911 Fredric Taylor pubblica i principi

133
00:13:06,360 --> 00:13:08,520
del maneggiamente scientifico.

134
00:13:08,520 --> 00:13:14,540
L'idea è quella che il lavoro va tolto dalla testa di Kirofa, scomposto ingestile mentari,

135
00:13:14,540 --> 00:13:19,000
misurato e riconsegnato come istruzione passato un secolo, pensavamo di aver fatto che sa

136
00:13:19,000 --> 00:13:22,280
quali rivoluzioni poi ci ritroviamo a cittare Taylor.

137
00:13:22,280 --> 00:13:28,160
L'operaggio non deve più sapere perché deve solo eseguire il gesto giusto nel tempo giusto.

138
00:13:28,160 --> 00:13:37,080
Se qualcuno pensava che Taylor non fosse molto umano quando elaborava questi principi,

139
00:13:37,080 --> 00:13:41,800
beh, perché parlava di lavori talmente ripetitivi da essere disumanizzanti.

140
00:13:41,800 --> 00:13:53,120
E ovviamente Taylor vissuto in un periodo in cui togliere l'essere umano dalla catena di montaggere

141
00:13:53,120 --> 00:13:54,120
impossibile.

142
00:13:54,120 --> 00:13:59,220
Poteva assolutamente misurare il gesto, cronometrare, vi ricordate quei periodo di questi

143
00:13:59,220 --> 00:14:06,520
usavano i cronometri in addienda, ma comunque il gesto rimaneva proprietà di un corpo, di

144
00:14:06,520 --> 00:14:12,400
una persona che si stankava, che protestava, che ogni tanto rallentava, che magari la mattina

145
00:14:12,400 --> 00:14:18,440
era più stanco o ancora, e il giorno prima aveva perso la sua squadra del cuore e quindi era

146
00:14:18,440 --> 00:14:19,440
arrabbiato.

147
00:14:19,440 --> 00:14:25,960
Invece con il V.L.A. e con il robot humanoid, Taylorismo finalmente si libera dal corpo, c'è

148
00:14:25,960 --> 00:14:33,800
da quella cosa così pesante e noiosa in opportuna, che è perfetto da essere sostituito.

149
00:14:33,800 --> 00:14:38,960
Prende la misura del gesto e la metti in un corpo che non si stanca, non si emoziona e non

150
00:14:38,960 --> 00:14:39,960
protesta.

151
00:14:39,960 --> 00:14:42,960
C'è Plyn, la aveva già filmata.

152
00:14:42,960 --> 00:14:51,040
Tempimo derni, 1936, ve lo ricordate, l'operaio alla catena che stringe bulloni tutto il giorno.

153
00:14:51,040 --> 00:14:55,440
La scena che conta non è quella degli ingranaggi, con la famosa, è quella dopo, l'operaio

154
00:14:55,440 --> 00:15:00,120
stacca, sce e il suo corpo continua a stringere bulloni nell'aria.

155
00:15:00,120 --> 00:15:04,760
Le braccia li vanno da sole a scatti, anche quando la macchina da in bullonare, non c'è

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00:15:04,760 --> 00:15:05,760
più.

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00:15:05,760 --> 00:15:13,400
C'è Plyn nel 36, stava filmando esattamente quello che a figure oggi butano via, c'è

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00:15:13,400 --> 00:15:17,880
tutti quei tick, quella stanchezza che resta nel corpo, quel residio che il lavoro lascia

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00:15:17,880 --> 00:15:19,520
in un'essere umano.

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00:15:19,520 --> 00:15:24,560
C'è Plyn, non metteva il centro dell'inquadratura, era quella la storia, era un umano, mentre

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00:15:24,560 --> 00:15:28,840
il robot registra il gesto pulito e cancella il tick, cancella tutto ciò che non serve

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00:15:28,840 --> 00:15:31,920
al lavoro, cancella, c'all'iceplin.

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00:15:31,920 --> 00:15:38,480
Beh, direi che la campanella è sonata anche perché in questo periodo alle scuole non sono

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propriamente tutte aperte e non ci sono le zioni quotidiane, quindi andatevi a vedere

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00:15:45,880 --> 00:15:48,880
tempi moderni di c'all'iceplin.

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00:15:48,880 --> 00:15:51,280
Buona colazione a tutte e a tutti.

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00:15:51,280 --> 00:16:15,180
[messto di pulire]