1 00:00:00,000 --> 00:00:06,280 Questa puntata è la naturale prosecutzione della puntata dedicata a Pokémon GO e quindi oggi 2 00:00:06,280 --> 00:00:11,600 cercheremo di chiudere un po' delle domande che abbiamo iniziato la scorsa settimana. 3 00:00:11,600 --> 00:00:18,320 Io sono Emmanuel Micheli, lavoro per scola di robotica da più di 20 anni e questo è 4 00:00:18,320 --> 00:00:26,360 Breakfast Club, un podcast per chi insegna in forma educa. Per chi ogni mattina entra in una 5 00:00:26,360 --> 00:00:31,800 aula sapendo chi i ragazzi che ad avanti stanno già vivendo in un mondo che al resto degli 6 00:00:31,800 --> 00:00:37,800 adulti stanno ancora cercando di capire. Voi siete le uniche persone che ogni giorno devono 7 00:00:37,800 --> 00:00:44,760 rispondere una domanda che nessun altro osancora farsi, come si prepara qualcuno per un futuro 8 00:00:44,760 --> 00:00:52,680 che non sappiamo descrivere? Ogni settimana partiamo da un film, un libro, una canzone e arriviamo 9 00:00:52,680 --> 00:01:00,440 dentro la scuola perché la tecnologia non è mai solo tecnica, è sempre prima di tutto una storia 10 00:01:00,440 --> 00:01:06,080 umana. Preparate il caffè, mettiti in ascolto, benvenuto al Breakfast Club. 11 00:01:06,080 --> 00:01:17,200 Vi ricordate il capchan? Le caselli in cui dovevamo ricopiare parolesbiedite o cliccare sui 12 00:01:17,200 --> 00:01:23,680 semaphori per dimostrarevi non essere robot. Per anni, con quei clic abbiamo digitali dato 13 00:01:23,680 --> 00:01:29,680 libri e ha destrato sistemi di viso e un'artificiale di mostravamo di essere umani lavorando gratis 14 00:01:29,680 --> 00:01:36,880 per le macchine, stesso schema della puntata sui Pokémon GO. E lo schema non riguarda sui giochi. 15 00:01:36,880 --> 00:01:45,120 Una bellissima puntata del podcast fuori da qui ci racconta che ricagliamo tantissimi dati, 16 00:01:45,120 --> 00:01:54,800 intantissime sistemi e consistemi che sembrano essere in aspetta. La BBC, in un'inchiesta del maggiore 17 00:01:54,800 --> 00:02:01,840 2026, ha raccontato che le auto connessi che guidiamo oggi ogni giorno registrano migliaia, 18 00:02:01,840 --> 00:02:10,000 di migliardi, di dati, dove andiamo, come freniamo, a che ora? E con i sensori interni, 19 00:02:10,000 --> 00:02:16,880 anche cosa succede nella abitacolo. E questo scenario già statu raccontato nel 2017, 20 00:02:16,880 --> 00:02:22,800 da lo storico Yuval Noah Arari, che aveva descritto in un bellissimo libro "Signatevelo, 21 00:02:22,800 --> 00:02:31,040 Omodeus", in cui avremo una piccola classe di umanità, di umani che possiede i dati, 22 00:02:31,840 --> 00:02:40,960 e un enorme classe che i dati li fornisce, spesso senza saperlo, quasi sempre senza essere pagata. 23 00:02:40,960 --> 00:02:50,320 E allora, come ogni puntata ho quasi, ciò un riferimento che non possiamo non fare, 24 00:02:50,320 --> 00:02:57,680 è sempre lo stesso, è sei murpaper, perché quello che ha successo con Pokémon GO è l'inversione 25 00:02:57,680 --> 00:03:05,040 esatta dell'idea di gioco di Pepper in Mindstorm, del libro Mindstorm, del 1980, 26 00:03:05,040 --> 00:03:12,960 Pepper descriva il bambino che gioca con la tartaruga logo. La tartaruga viene programmata per 27 00:03:12,960 --> 00:03:21,200 camminare muoversi per descrivere delle forme geometri che, e così facendo il bambino, la bambina, 28 00:03:21,200 --> 00:03:30,160 costruisce dentro di sé l'idea di geometria. Il gioco è costruzionista, produce conoscenza in chi gioca. 29 00:03:30,160 --> 00:03:36,560 Pokémon GO sembra identico e sicuramente anche in Pokémon GO delle parti educative, 30 00:03:36,560 --> 00:03:43,760 ora non consideratemi un estremista, è un gioco bellissimo dal drone, ma esci e splori, 31 00:03:43,760 --> 00:03:48,320 osservi il tuo quartiere, quindi già qua, qualcosa è molto bello, e nell'intervessa che abbiamo fatto 32 00:03:48,320 --> 00:03:53,840 ad Andrea nella scorsa puntata, abbiamo anche capito che un modo per scollarci dalla console di gioco 33 00:03:53,840 --> 00:04:01,840 che di solito sta nella nostra stancetta, chiusa. Ma tensione, chiero vessato un concetto, tu cammini, 34 00:04:01,840 --> 00:04:10,080 e la conoscenza si accumula al trove in un modello proprietario che tu utente, non vedrai mai. 35 00:04:10,080 --> 00:04:17,840 Il gioco costruzionista produce conoscenza in chi gioca. Il gioco è strattivo, produce capitale in chi lo 36 00:04:17,840 --> 00:04:24,640 possiede, e la befa è che dall'esterno le due cose sembra indistinguibile, in entrambi i casi, c'è 37 00:04:24,640 --> 00:04:32,240 qualcuno che cammina per strada, beh, in uno è la tartarugina di logo, ma quello che cambia è chi possiede 38 00:04:32,240 --> 00:04:41,440 il risultato di quella programmazione, di quel gioco. Allora finalmente un po' per completare 39 00:04:42,080 --> 00:04:49,600 la puntata precedente, vi panno di un bellissimo film coriano, no other choice, non c'è altra scelta, 40 00:04:49,600 --> 00:04:58,960 di park, chan, vo, tratto da un romanzo, de axe, di Donald West Lake. Il protagonista di questo film si 41 00:04:58,960 --> 00:05:05,920 chiama Mansu, lavora da 25 anni in una cartiera. È bravo e tutti i colleghi lo stivano molto, 42 00:05:05,920 --> 00:05:12,640 l'azienda lo stima molto, poi l'improvviso l'azienda cambia proprietario e Mansu viene inciate. 43 00:05:12,640 --> 00:05:19,520 E qua in Italia, non vi rovino la trama, e vi do solo alcuni punti per capire dove andiamo a finire, 44 00:05:19,520 --> 00:05:29,120 Mansu deve in qualche modo rimettersi in gioco, e scopre che un'altra azienda sempre il suo settore 45 00:05:29,120 --> 00:05:36,320 sta cercando a una posizione aperta, sta cercando qualcuno da assumere con le competenze di Mansu, 46 00:05:36,320 --> 00:05:45,200 e Mansu studia tutti i candidati, e quella azienda sta ascoltando, sta incontrando, e il elimina uno la volta. 47 00:05:45,200 --> 00:05:50,400 La papirus le ha fatto un colloquio? Mi hanno scartato. 48 00:05:50,400 --> 00:05:56,720 Stiamo incontrando che ha fatto dei colloquili, questi uomini sono scomparsi. 49 00:05:56,720 --> 00:05:58,720 Vi contattero appena sarà scomparsi. 50 00:05:58,720 --> 00:06:03,920 Faremo a meno di queste cose, finché papà non troverà un lavoro. 51 00:06:03,920 --> 00:06:08,720 Le mie lezioni di tennis, la tua rivista sui bonsai e la nostra casa. 52 00:06:08,720 --> 00:06:15,120 Fali tutti i sito per provvedere ai bisogni della mia famiglia. 53 00:06:15,120 --> 00:06:17,120 Fare ai qual se asi cosa. 54 00:06:17,120 --> 00:06:24,320 Non c'è altra scelta. 55 00:06:24,320 --> 00:06:37,520 È una comedia neirissima sul lavoro, ma il dettaglio, quello che si analizzate per bene il film e merge. 56 00:06:37,520 --> 00:06:42,320 Non è la parte di comedia nera di Mansu, che comunque è saldenaria. 57 00:06:42,320 --> 00:06:49,520 Ma che le fabbri che di cui stiamo parlando sono quasi del tutto automatizzate, 58 00:06:49,520 --> 00:06:54,320 basta un solo essere umano per supervisionare quella produzione. 59 00:06:54,320 --> 00:07:04,320 I uomini del film lottano tra loro per contendersi l'ultima sedia rimasta, mentre nessuno analizza le macchine 60 00:07:04,320 --> 00:07:07,520 che quelle sedie hanno tolte. 61 00:07:07,520 --> 00:07:11,520 Ora dovete fare un esperimento, cioè ricordarvi la puntata di una settimana fa, 62 00:07:11,520 --> 00:07:17,520 mettere insieme i pezzi di questa puntata e cercare di comporre il puzzle. 63 00:07:17,520 --> 00:07:22,320 Ovviamente credo che ormai conosciate me e BlackFasclave, 64 00:07:22,320 --> 00:07:30,320 che queste tecnologie siano molto interessanti e pensiamo che l'unico modo per usarle al meglio è quello di conoscerle. 65 00:07:30,320 --> 00:07:36,320 Anche se siamo del insegnati di lettere, anche se dipingiamo, anche se dev'agliiamo, 66 00:07:36,320 --> 00:07:42,720 anche se accadiamo, anche se facciamo i matematici, sicuramente i matematici sono un po' più affinia tutti questi discorsi, 67 00:07:42,720 --> 00:07:49,920 ma qualsiasi mestiere stiamo facendo, non possiamo allie narci da questi discorsi, da queste conoscenze, 68 00:07:49,920 --> 00:07:56,720 quindi possiamo contrari alle macchine, ma siamo contrari all'utilizzo fatto in maniera in consapevole 69 00:07:56,720 --> 00:08:00,320 di tutto quello che accade, perché è questo il vero perico. 70 00:08:00,320 --> 00:08:02,720 Per mettere insieme i pezzi faccio un piccolo recap. 71 00:08:02,720 --> 00:08:09,120 Il robot di Coco Robotics consegna la pizza che fino a ieri consegnava un fattorino mal pagato, 72 00:08:09,120 --> 00:08:11,120 che andava in bicicletta, soluttatissima. 73 00:08:11,120 --> 00:08:17,120 Il robot si orienta a quel robot tele, graziona mappa, creata e costruita gratis da milioni di persone 74 00:08:17,120 --> 00:08:19,120 che credevano di giocare un gioco figissimo. 75 00:08:19,120 --> 00:08:26,320 E fra l'altro mi viene anche da pensare l'ironia che magari fra quei giocatori c'è anche qualcuno che faceva 76 00:08:26,320 --> 00:08:34,720 "o fa il biker, se il fattorino" e che fotografando e scansionando le location in qualche modo ha creato il suo sostituto, 77 00:08:34,720 --> 00:08:41,520 ammesso che quel lavoro, per tutti noi, sia un lavoro accettabile, in verità, lo sottamento dei biker, 78 00:08:41,520 --> 00:08:46,320 è veramente molto alto, quindi forse meglio costruire degli altri lavori. 79 00:08:46,320 --> 00:08:54,320 E in quella puntata nella scorsa puntata è merso che quindi questi strumenti, questi che stiamo gestendo, 80 00:08:54,320 --> 00:08:57,520 ci imparano dai dati che li forniamo. 81 00:08:57,520 --> 00:09:05,520 E quindi anche io, che ho scritto questa puntata, valendomi di intelligenti artificiale generativo, 82 00:09:05,520 --> 00:09:12,320 ho dato dei dati e ho dato a cloud, il modo di capire come stiamo costruendo questo podcast. 83 00:09:12,320 --> 00:09:15,520 E allora in grasse cosa ci portiamo? 84 00:09:15,520 --> 00:09:21,520 Quali sono le domande che possiamo fare e su cui possiamo qui involgere i nostri studenti? 85 00:09:21,520 --> 00:09:29,520 E per esempio fare un analise di tutti gli strumenti gratuiti digitali che stiamo utilizzando tutti gli strumenti che abbiamo gratis, 86 00:09:29,520 --> 00:09:36,520 che non paghiamo, qual è il prezzo reale delle cose che facciamo su piattaforme gratuita? 87 00:09:36,520 --> 00:09:45,520 Attenzione, bisogna farlo anche su piattaforme appagamento, però in quelle gratuite sappiamo già che il dato che noi forniamo è la cosa, 88 00:09:45,520 --> 00:09:55,520 è la moneta con cui paghiamo il tutto. E in verità quel contratto non l'abbiamo firmato, per fornire gratis tutti i quei dati, 89 00:09:55,520 --> 00:09:59,520 soprattutto non sappiamo qual è il futuro di quei dati. 90 00:09:59,520 --> 00:10:05,520 E c'è una cosa inquietante, non è detto che niantic quando è inventato Pokémon GO, 91 00:10:05,520 --> 00:10:13,520 sapece che i quei dati che stava rilevando potessero ti ventali fondamentali per Coco Robotics, 92 00:10:13,520 --> 00:10:17,520 per mappare le città nel modo migliore possibile. 93 00:10:17,520 --> 00:10:24,520 C'è attenzione che a volte immaginiamo che queste grandi aziende, abbiamo già in test a tutto, hanno già in test a tanto. 94 00:10:24,520 --> 00:10:30,520 Oppure hanno in testa che prendendo più dati i possibili e sapendo digestire prima o poi l'applicazione arriverà, 95 00:10:30,520 --> 00:10:37,520 hanno la forza della visione, hanno la forza della strategia che noi piccoli comuni mortali in quel momento non abbiamo. 96 00:10:37,520 --> 00:10:45,520 E quindi tendiamo a regarciene di quei dati, a non reputarli preziosi, 97 00:10:45,520 --> 00:10:51,520 che abbiamo fatto anche una puntata, su cosa è preziosa oggi, cosa non lo sarà la stessa cosa, 98 00:10:51,520 --> 00:10:55,520 potranno essere la domani, però dobbiamo riflettere su questo. 99 00:10:55,520 --> 00:11:02,520 Manzu, il protagonista del film No Other Choice, questa domanda non sarà mai, 100 00:11:02,520 --> 00:11:09,520 compete fino in fondo per un posto in un mondo che ha già deciso di fare a meno di lui, 101 00:11:09,520 --> 00:11:13,520 come si fa, invece a non finire come Manzu. 102 00:11:13,520 --> 00:11:21,520 A restare necessari in un mondo che automatizza e è una delle domande a cui cercheremo di rispondere la prossima puntata. 103 00:11:21,520 --> 00:11:30,520 E vi anticipo solo questo, la risposta non è correre più forte degli altri candidati come prova a fare Manzu. 104 00:11:30,520 --> 00:11:37,520 E allora, per chiudere questa puntata e per cercare di mettere insieme vicini i pezzi del puzzle, 105 00:11:37,520 --> 00:11:43,520 vi leggo una dichiarazione di un'intervista di arare la autore di omode, 106 00:11:43,520 --> 00:11:49,520 di tanti altri libri molto interessanti che è recita così. 107 00:11:49,520 --> 00:11:53,520 Proppio come la rivoluzione industriale ha creato la classe operaria, 108 00:11:53,520 --> 00:11:58,520 l'automazione potrebbe creare una classe globale inutile. 109 00:11:58,520 --> 00:12:05,520 La storia politica è il sociale dei prossimi decenni rotterà attorno alla speranze e alle paure di questa nuova classe. 110 00:12:05,520 --> 00:12:10,520 Le tecnologie di rompenti hanno contribuito a portare enormi progressi, 111 00:12:10,520 --> 00:12:13,520 potrebbero essere disastrose se sfugono di mano. 112 00:12:13,520 --> 00:12:15,520 E continuo ancora. 113 00:12:15,520 --> 00:12:18,520 Ogni tecnologia ha un potenziale buone e un ocattivo. 114 00:12:18,520 --> 00:12:21,520 La guerra nucleare ovviamente terribile e nessuno la vuole. 115 00:12:21,520 --> 00:12:24,520 La domanda da porsi però è come provenirla. 116 00:12:24,520 --> 00:12:29,520 Con la tecnologia di rompente attuale, il pericolo è decisamente maggiore, 117 00:12:29,520 --> 00:12:31,520 perché ha un potenziale incredibile. 118 00:12:31,520 --> 00:12:36,520 Ci sono molte forze che ci spingono sempre più velocemente, 119 00:12:36,520 --> 00:12:40,520 a sviluppare queste tecnologie è molto difficile, saperin anticipo, 120 00:12:40,520 --> 00:12:48,520 quali saranno le conseguenze intermini di comunità, di relazioni con le persone e di politica. 121 00:12:48,520 --> 00:12:51,520 E lo so che anche questa volta vi avrò rovinato la colazione, 122 00:12:51,520 --> 00:12:57,520 ma buona colazione e buon caffè o capucino a tutte e a tutti voi. 123 00:12:57,520 --> 00:13:00,520 Brenfalsclap è prodotto da scuola di robotica. 124 00:13:00,520 --> 00:13:03,520 Scripto è narrato da me e mano dei micchieri. 125 00:13:03,520 --> 00:13:06,520 Tecnico del suono e a montaggio, Luca Merano. 126 00:13:06,520 --> 00:13:11,520 Trovate tutti i link dove ascoltarci, come seguirci, come scriverci, 127 00:13:11,520 --> 00:13:14,520 nella descrizione di questo episodio. 128 00:13:14,520 --> 00:13:18,520 Se questa puntata vi ha fatto venire voglia di fare una domanda in più in classe 129 00:13:18,520 --> 00:13:24,520 semplicemente di pensarci su, lasciate una recensione sulla vostra piattaforma preferita. 130 00:13:24,520 --> 00:13:31,520 A noi aiuterà a crescere e a capire come produrre le prossime puntate. 131 00:13:31,520 --> 00:13:33,520 La prossima.